반응형 자율주행2 테슬라의 자율주행 혁명 - 오스틴 로보택시가 바꾸는 미래 교통 테슬라의 자율주행 혁명 - 오스틴 로보택시가 바꾸는 미래 교통일론 머스크의 야심찬 도전, 로보택시란?2025년 6월, 테슬라가 텍사스 오스틴에서 로보택시 서비스를 시작합니다. 일론 머스크가 이끄는 이 프로젝트는 운전자 없는 자율주행 차량으로 도시 이동의 새 장을 엽니다. 테슬라의 FSD Unsupervised 기술을 기반으로, Model Y 차량이 오스틴의 안전한 구역에서 첫선을 보입니다. 미래 교통의 핵심 키워드, 자율주행이 현실이 되는 순간입니다! ** 'FSD Unsupervised'라는 용어를 이해하기 위해서는 먼저 자율주행의 단계를 간단히 짚고 넘어갈 필요가 있습니다.현재 상용화된 대부분의 자율주행 시스템은 '운전자 보조 시스템' 또는 '부분 자율주행(레벨 2)'에 해당합니다. 테슬라의 기존 F.. 2025. 5. 25. 인공지능(AI)의 다양한 활용 분야 인공지능(AI)의 다양한 활용 분야 1. 인공지능(AI) 인공지능(AI)은 컴퓨터 시스템이 사람의 학습, 추론, 문제 해결, 언어 이해, 이미지 인식 및 의사 결정과 같은 지능적인 작업을 수행할 수 있도록 설계된 기술 및 시스템을 가리킵니다. AI는 다양한 분야에서 활용되며, 그 중 일부는 다음과 같습니다. 기계 학습 (Machine Learning) : 기계 학습은 AI의 한 분야로, 컴퓨터 시스템이 데이터에서 패턴을 학습하고 예측 모델을 구축하는 기술을 포함합니다. 지도 학습, 비지도 학습 및 강화 학습과 같은 다양한 기계 학습 알고리즘이 개발되었습니다. 딥 러닝 (Deep Learning) : 딥 러닝은 인공 신경망을 사용하여 복잡한 패턴 인식 및 데이터 처리를 수행하는 기술입니다. 이미지 인식, .. 2023. 9. 9. 이전 1 다음 반응형
